Google, 740 milyon parametreli EmbeddingGemma 2’yi yayınladı

Yeni multimodal embedding modeli, cihaz üzerinde çalışacak şekilde tasarlandı ve yerel arama ile retrieval iş akışlarını destekliyor.

Google, multimodal bir embedding modeli olarak EmbeddingGemma 2’yi kullanıma sundu. Modelin 740 million parameter olduğu ve on-device inference için tasarlandığı belirtiliyor. Google’ın tarifine göre EmbeddingGemma 2, text, code, images, video ve audio için kullanılabiliyor.

Şirket, modelin local privacy-focused search ve retrieval iş akışlarına güç verebildiğini söylüyor. Ayrıca EmbeddingGemma ile kıyaslandığında code performansında 9.92 puanlık bir iyileşme bildiriyor. EmbeddingGemma 2’nin 8K token context window desteği var.