OpenAI'nin yeni modelleri COBOL kodunu modern dillere taşımada belirgin ilerleme gösterdi

OpenAI'ye göre en yeni modelleri, eski COBOL ve benzeri kodları davranışını koruyarak C++, Java, Kotlin, Python ve Rust'a taşıyabiliyor; ancak test edilen görev sınırlı ve büyük sistemlerin parçalara bölünmesi hâlâ çözülmüş bir sorun değil.

OpenAI, en yeni modellerinin eski COBOL ve diğer miras kodlarını C++, Java, Kotlin, Python ve Rust gibi dillere taşırken orijinal davranışı koruma konusunda ciddi gelişme sağladığını açıkladı. Şirketin kendi testlerinde GPT-6.1 Sol, düşük akıl yürütme çabasıyla davranışı yüzde 87 oranında korudu; yüksek çabada bu oran yüzde 98'e çıktı. GPT-6 Astra yaklaşık yüzde 86 ile hemen arkasında kaldı. GPT-6 Sol yüzde 21, GPT-5.6 Sol ise yüzde 5 ile çok geride kaldı.

Sonuçlar yine de sınırlı. Ölçüm, nispeten basit ve iyi tanımlanmış bir göreve ve modellerin eğitimde gördüğüne benzer sistemlere dayanıyor. The Verge'e konuşan araştırmacılar, asıl zorluğun büyük bir eski sistemi tek tek değiştirilebilecek parçalara ayırmak olduğunu söylüyor; bu nedenle mevcut sonuçlar kritik sistemlerin güvenle değiştirilebileceği anlamına gelmiyor. OpenAI, bir taşımayı yalnızca tüm testler geçtiğinde başarılı sayıyor. Bir araştırmacıya göre değerlendirmeler, karmaşık bir eski sistemi bağımsız değiştirilebilir birimlere bölmenin kilit zorluğunu ele almıyor.

Anthropic de Claude Code ajanını COBOL taşıma için öneriyor, ancak karşılaştırılabilir performans ölçümlerini yayımlamadı.