Trusence Teknoloji, her gün
Son güncelleme: 26 Eylül 2026 English
← Tüm haberler
Modeller

Alibaba, 7B parametreli Qwen Image 2.1 ile Google Nano Banana 2.0’a meydan okuyor

Qwen Image 2.1, 7B parametreyle Nano Banana 2.0’a yakın skorlar alırken, yerel GPU’larda saniyeler mertebesinde 1MP–2K görsel üretebiliyor; ancak yeni lisans ticari yeniden satışa kısıt koyuyor.

Alibaba Cloud, 7 milyar parametreli yeni açık ağırlıklı görsel üretim modeli Qwen Image 2.1’i yayımladı. Model, hafif mimarisiyle öne çıkarken, daha büyük kapalı modellere yaklaşan kaliteyi tüketici sınıfı GPU’larda sunmayı hedefliyor. Görsel üretim bileşeninin 7B parametreyle çalışması, bu sınıfta en hafif seçeneklerden biri olmasını sağlıyor.

Qwen’in kendi kıyaslamalarında Qwen Image 2.1, Qwen Image Benchmark üzerinde 60.2 puan alıyor; bu sonuç Google Nano Banana 2.0’ın 59.82 puanının biraz üzerine çıkarken, Muse Image’in 62.34 ve GPT Image 2.5 Sunburst’ün 67 puanının gerisinde kalıyor. AI Arena skorlarında ise 1228 puanla Nano Banana 2’nin 1260 puanına yakın seyrediyor; Muse Image 1276 ve GPT 65 Sunburst 1423 puanla daha yukarıda konumlanıyor.

Qwen Image 2.1, görsel üretim tarafında birkaç pratik özellikle güncellenmiş durumda. Model artık şeffaf arka planlı görseller üretebilen yerleşik transparency desteği sunuyor. Ayrıca düzenleme ve kompozit senaryolarında en fazla 10 referans görsel kullanılabiliyor; örneğin bir kişiyi farklı kıyafetlerle giydirme gibi iş akışları bu yolla destekleniyor.

Erken geri bildirimler, modelin yerel kurulumlarda da pratik şekilde çalışabildiğini gösteriyor. Bir Hacker News kullanıcısı, RTX 4090 üzerinde 1MP’lik bir görseli yaklaşık 5 saniyede dönüştürdüğünü bildiriyor. Başka kullanıcılar RTX 5070 ve 5080 ile 1MP görselleri yaklaşık 25 saniyede ürettiklerini, çoklu referans veya düzenleme kullanıldığında sürenin uzadığını aktarıyor. RTX 3060 ve 64GB RAM kullanan bir senaryoda ise 2K çözünürlüklü görseller yaklaşık 50 saniyede üretilebilmiş.

Lisans tarafında önceki sürüme göre belirgin bir değişiklik var. Qwen Image 2.1, varsayılan olarak yalnızca ticari olmayan kullanım için telifsiz lisans sunuyor; materyallerin ticari amaçla kullanımı için Alibaba’dan ayrı bir lisans almak gerekiyor. Yeni lisans ayrıca, önceki Apache tabanlı Qwen Image lisansından farklı olarak, modelin lisans alınmadan ticari olarak yeniden satılmasını açıkça yasaklıyor.

Neden önemli

Qwen Image 2.1, 7B parametreyle Google Nano Banana 2.0’a çok yakın, hatta yer yer biraz daha iyi skorlar alırken büyüklük olarak daha küçük bir modelle benzer ligde yarışmayı başarıyor. Yerleşik transparency, çoklu referans ile düzenleme ve ürün veya kimlik tutarlılığındaki iyileştirmeler, özellikle kompozit görseller, sanal deneme ve baskıya hazır varlık üretimi gibi iş akışlarında doğrudan işe yarayan özellikler sunuyor. Erken performans ölçümleri, RTX 3060’tan 4090’a kadar farklı donanımlarda 1MP–2K görselleri saniyeler–dakikalar aralığında üretebildiğini göstererek, modelin bulut dışı, yerel kullanım için de uygulanabilir olduğunu ortaya koyuyor. Öte yandan, ticari olmayan kullanım için serbest, ticari yeniden satış için ise ek sözleşme gerektiren yeni lisans, topluluk ve şirketlerin Q

Kaynaklar

  • Tom's Hardware