AWS, AI ajan geliştirme için Strands Decider 2B ve Strands Box yayımladı

Strands yığınına eklenen iki açık kaynak araç, ajan akışlarında karar verme ile çalışma zamanı kontrolünü ayırmayı hedefliyor.

AWS, AI ajan geliştirme için Strands Decider 2B ve Strands Box adlı iki yeni ekini açık kaynak olarak yayımladı. Strands Decider 2B, ajan iş akışlarının içinde yapılandırılmış seçimler yapmak için tasarlanmış küçük bir model. Strands Box ise yürütme politikasını uygulamak için geliştirici önizlemesindeki bir sandbox olarak geliyor.

Strands Decider 2B, Qwen3.5-2B tabanlı. Modelde pointer head ve rank-16 LoRA tuning kullanılıyor. AWS, modelin ağırlıklarını, eğitim verisini ve scriptlerini de yayımladığı için yerel olarak çalıştırılabildiğini söylüyor. Şirket, küçük görevlerde NVIDIA RTX 3090 üzerinde yaklaşık 115 millisecond medyan karar gecikmesi ve Apple M3 MacBook üzerinde 153 millisecond değerini bildiriyor. JevBench v19 değerlendirmesinde ise 231 public task üzerinde 72.3% accuracy açıkladı.

Strands Box, shell, Python, MCP tools, filesystem işlemleri ve network access üzerinde kurallar uygulamak için operating-system isolation ile Dogwood policies’i birleştiriyor. Bu kurallar arasında push öncesi test isteme ve API çağrılarını sınırlama gibi koşullar var.