Birleşik Krallık, yapay zekâ destekli biyogüvenlik laboratuvarı için 100 milyon sterlin ayırıyor
Hükümetin Bütçe'de açıkladığı yeni laboratuvar, biyolojik riskleri siber tehditlerle birlikte ele almayı hedefliyor; OpenAI ve Anthropic de 200 milyon sterlinlik model kredisi katkısında bulunacak.

Birleşik Krallık hükümeti, Çarşamba günü açıklanan Bütçe kapsamında ulusal bir Yapay Zekâ Biyogüvenlik Laboratuvarı kurmak için 100 milyon sterlin ayıracak. Yapay zekâ geliştiricileri OpenAI ve Anthropic ise laboratuvarı desteklemek amacıyla 200 milyon sterlin değerinde model kredisi sağlayacak.
Laboratuvarın rolü ve görev alanına ilişkin ayrıntılar henüz yayımlanmadı. Bakanlar ise kurumu, biyolojik risklerle siber tehditlerle birlikte mücadele edecek büyük bir küresel kurum olarak tanımlıyor.
Bütçede ayrıca en gelişmiş modellerin risklerini değerlendiren mevcut Yapay Zekâ Güvenlik Enstitüsü'ne 120 milyon sterlin ek ödenek yer alıyor. Siber savunmaları güçlendirmek için özerk yapay zekâ kullanacak Ulusal Siber Kalkan'a 60 milyon sterlin, kritik altyapıdaki zayıflıkları bulmaya yönelik Ulusal Maruziyet ve Gerçek Zamanlı Açıklık Merkezi'ne ise 70 milyon sterlin ayrıldı.
Bu duyurular, PHP programlama dilindeki kritik açıklıkların ortaya çıkmasının ardından bazı hükümet sitelerinin önlem amacıyla devre dışı bırakılmasının ardından geldi. Şimdiye kadar bu açıklıkların başarılı bir şekilde istismar edildiğine dair bir bildirim bulunmuyor. Uzmanlar, olayın yapay zekânın uzun süredir gizli kalan hataların keşfini nasıl hızlandırabileceğini gösterdiğini belirtiyor.
Neden önemli
Hükümet, yapay zekâ kaynaklı biyolojik ve siber riskleri kamu kaynaklarıyla ve büyük model geliştiricilerinin katkısıyla ele almaya başlıyor; kritik altyapıdaki açıkların taranması ve tespiti de bu yatırımların merkezine yerleşiyor. Laboratuvarın yetki ve görev tanımı açıklanana kadar, bu kurumların hangi konularda karar yetkisine sahip olacağı belirsizliğini koruyor.
Önemli mi, abartı mı?
Bu haber gerçekten önemli mi, yoksa abartı mı? Başkalarının ne dediğini görmeden önce sen oy ver.