Google, gebelik ultrasonu için AI destekli bir iş akışını test etti

Northwestern Medicine ve Jacaranda Health ile yapılan çalışma, düşük kaynaklı ortamlarda eğitimli bir sonografiste gerek kalmadan temel prenatal bilgileri almaya yönelik bir yöntem denedi.

Google, Northwestern Medicine ve Jacaranda Health ile birlikte hamilelik bakımında ultrason erişimini kolaylaştırmaya yönelik AI destekli bir iş akışını test etti. Çalışma, düşük kaynaklı ortamlarda hamile kadınların temel prenatal bilgilere, sitede bir sonografist bulunmadan da ulaşabilmesini amaçladı.

Araştırma kapsamında Nairobi’de 1.000 anne ve Chicago’da 1.000 anne yer aldı. Sistemde sağlık çalışanlarına kısa bir eğitim verildi; daha sonra onlar “blind sweep” taramalarını yaptı ve videolar cihazın üzerinde işlendi. Model, gebelik yaşını ve fetüsün prezentasyonunu belirlemek için bu görüntüleri analiz etti.

Google’a göre model, bu iki görevde eğitimli bir sonografistle aynı doğruluk düzeyine ulaştı. Kurulumun elektrik ya da Wi-Fi olmadan da çalışması hedefleniyor. Bu araştırma, el tipi ultrason cihazlarının daha küçük, daha ucuz ve çoğu zaman pille çalışıyor olmasına da dayanıyor.