Google, robot kontrolü ve simülasyon için Gemini 4 Argon'u yayımladı

Google'ın yeni modeli ERQA testinde yalnızca akıl yürütmeyle yüzde 87 aldığını bildiriyor ve tek bir fotoğraftan üretilen simülasyonla bir robot politikasının başarısını yüzde 56'dan 75'e çıkardığını söylüyor.

Google, Gemini 4 Argon adlı modelini yayımladı. Şirket bu modeli tek bir robot politikası olarak değil, fiziksel akıl yürütme için genel amaçlı bir model olarak sunuyor. Model robot kontrolünü, videodan simülasyon kurmayı, robot görüntülerini etiketlemeyi ve politikaları tekrarlı biçimde iyileştirmeyi kapsıyor.

Google, modelin gömülü akıl yürütme testi ERQA'da yardımcı araç kullanmadan, yalnızca akıl yürütmeyle yüzde 87 puan aldığını bildiriyor ve bunun test üzerinde diğer öncü modellerin önünde olduğunu söylüyor. Bir örnekte ise Google, tek bir fotoğraftan alan rastgeleleştirilmiş simülasyon bölümleri üretip bir görme-dil-eylem politikasına ince ayar yaptığını, eşleşen gerçek kurulumdaki başarının yüzde 56'dan yüzde 75'e çıktığını belirtiyor.

Modele Google AI Ultra üzerinden ve ücretli Gemini API ile gemini-4-argon model kimliğiyle erişilebiliyor. Google'ın robotik örnekleri uzun göreve özgü istemlere ve destekleyici yapılara dayanıyor. Şirket, bu tek örnek dışında gösteri başına hata oranlarını yayımlamıyor.

Ayrıca Google DeepMind'ın daha önce yayımladığı Gemini Robotics 2.5, Mercedes-Benz fabrikalarında yapılan görevleri ve bir insansı robotun kurdele bağlamasını konu alıyordu. Ancak bu iddialar farklı bir model neslini ilgilendiriyor.