Harvard çalışması: AI kodlama araçları daha çok kod üretiyor, daha çok yazılım değil

Harvard araştırmasına göre AI kodlama araçları kod üretimini artırıyor, ancak bu artış yazılım çıktısına ya da istihdama aynı ölçüde yansımıyor.

Harvard Üniversitesi’nden Fiona Chen ve James Stratton’ın yürüttüğü çalışma, AI kodlama araçlarının kod üretimini artırdığını; fakat bunun daha fazla sevk edilen yazılıma ya da daha düşük çalışan sayısına dönüşmediğini söylüyor. Çalışma, kod yazma aşamasında oluşan kazanımların üretim zincirinin sonraki bölümlerinde emildiğini ortaya koyuyor.

Araştırmacılar bu sonuca Jellyfish analytics verileriyle ulaştı. Veriler, 700’den fazla firmadaki 700.000’den fazla çalışanın iş kaydına dayanıyor. Çalışmada kullanılan veri seti 2021’den Mart 2026’ya kadar olan dönemi kapsıyor ve commit’ler ile pull request’ler dahil 300 milyon iş olayını içeriyor.

AI araçları kullanıldığında code review aşaması daha yavaş ve daha fazla revizyon gerektirir hale geldi. Daha fazla değişiklik talebi ve daha çok reviewer yorumu, kodlama tarafındaki hız kazanımını dengeledi. Sonuçta ekipler daha çok kod üretebildi, ama bu durum daha fazla yazılım teslimi ya da daha az headcount olarak görünmedi.