Hindistanlı işçiler robotları eğitmek için el kamerası takıyor
Berber ve tekstil işçileri, yüzleri bulanıklaştırılarak kaydedilen iş görüntüleriyle fiziksel yapay zekâ sistemlerinin eğitilmesine veri sağlıyor.
Hindistan'da berber Mohammed Ashim ve tekstil işçisi Mohammed Arman gibi serbest çalışan işçiler, kafalarına takılan kameralarla çalışıyor. Kameralar yalnızca ellerini ve yaptıkları işi kaydediyor, yüzler ise bulanıklaştırılıyor. Ortaya çıkan görüntüler, robotları kontrol eden fiziksel yapay zekâ sistemlerini eğitmek isteyen yapay zekâ ve robotik şirketlerine satılıyor.
Rashdan Technologies, sekiz ila on saatlik kayıt karşılığında işçilere 5 ila 10 dolar ödüyor. Müşteriler artık vücudun ve sahnenin daha fazlasını yakalayan, birden fazla kameralı kulaklıklar istiyor. Bu tür veri saat başına daha pahalıya satılıyor.
Latin Amerika ve Güneydoğu Asya'daki ülkelerde 96.000 veri toplayıcısı olduğunu söyleyen Humyn Labs, robotların gerçek dünyadan fiziksel veriye ihtiyaç duyduğunu savunuyor. Ona göre mevcut hiçbir internet arşivi, bir nesneyi tutarken ne kadar kuvvet uygulanacağı gibi bedenli insan etkinliklerini kaydetmiyor; bu nedenle veri sıfırdan, gerçek dünyada toplanmak zorunda. Veri teslim edilirken işçilerin adı ya da iletişim bilgileri paylaşılmıyor.
Tata Sosyal Bilimler Enstitüsü'nden bir profesör, bu işin ileride işleri otomatikleştirip otomatikleştirmeyeceğini bilmenin henüz erken olduğunu söylüyor ve hükümetlerin yapay zekâyı düzenlemesi çağrısında bulunuyor.
Neden önemli
Robotların fiziksel dünyada iş yapabilmesi için gereken veri, internette hazır bulunmadığı için insanların kendi çalışma anlarını kaydetmesiyle üretiliyor. Bu da görüntüleri üreten işçiler için yeni bir gelir kalemi anlamına geliyor; ancak kazançlar saat başına birkaç dolarla sınırlı kalıyor. Daha kapsamlı kayıtlara olan talep arttıkça bu işin ücret ve kapsam yapısının nasıl değişeceği, işçilerin uzun vadede hangi işlerde yer alacağını da belirleyecek.
Önemli mi, abartı mı?
Bu haber gerçekten önemli mi, yoksa abartı mı? Başkalarının ne dediğini görmeden önce sen oy ver.