NVIDIA ve Kore Bilim ve BT Bakanlığı, egemen yapay zekâ iş birliğini genişletiyor
Çipten yetenek geliştirmeye, ajan güvenliğinden model erişimine uzanan kapsamlı ortaklıkta Samsung, yarı iletken simülasyonlarında bir analizi 18 saatten 41 saniyeye indirdi.

NVIDIA ile Kore Bilim ve BT Bakanlığı, ülkenin egemen yapay zekâ ekosistemindeki iş birliğini çip, veri merkezi, yetenek, girişim, model, ajan ve güvenlik alanlarını kapsayacak biçimde genişletiyor. Kore'deki NPU ve XPU üreticileri, NVLink Fusion ekosistemine katılmayı değerlendirebilecek. Plan kapsamında GPU kullanımını iyileştirmeye yönelik eğitimler, sertifikasyon programları, hackathonlar ve seminerler de yer alıyor.
Ulusal "Herkes için Yapay Zekâ" girişimi çerçevesinde NVIDIA, üç seçilmiş konsorsiyum ve dört önde gelen Koreli temel model geliştiricisiyle çalışacak. Bu çalışmalarda çıkarım süreçlerini hızlandırıp ölçeklendirmek için NVIDIA Dynamo yazılımı kullanılacak.
Güvenlik tarafında da adımlar atılıyor. AIM Intelligence, Starfort platformunu otonom ajanlar için politika denetimleri sunan yalıtılmış bir çalışma ortamı olan NVIDIA OpenShell ile bütünleştiriyor. LG AI Research ise NVIDIA Nemotron veri kümeleriyle geliştirdiği K-EXAONE-2.5 için API erişimini açtı; modelin eğitiminde 7 milyon persona içeren bir Korece sentetik veri kümesi de kullanıldı.
Samsung ise NVIDIA araçlarıyla yarı iletken simülasyon sürelerini belirgin biçimde kısaltıyor. Samsung'un sMOL platformu, seçilmiş kuantum kimyasal hesaplamaları NVIDIA cuEST ile uçtan uca 5 kata kadar hızlı çalıştırdı. Bir termal analiz vakasında ise iş akışı yaklaşık 1.600 kat hızlanma sağladı; simülasyon süresi yaklaşık 18 saatten 41 saniyeye düştü.
Neden önemli
Bu ortaklık, Kore'nin yapay zekâ altyapısını ve modellerini yerel ekosistem içinde geliştirme hedefini somutlaştırıyor. Yerli NPU ve XPU üreticilerinin NVIDIA'nın bağlantı ekosistemine girmesi olasılığı, donanım tedarik zincirinde yeni rekabet ve iş birliği alanları açabilir. Samsung'un simülasyon hızlanması ise yarı iletken Ar-Ge süreçlerinde tasarım döngülerinin kısalabileceğini gösteriyor; sonuçların diğer vakalara ne ölçüde yayılacağı ise henüz açık.
Önemli mi, abartı mı?
Bu haber gerçekten önemli mi, yoksa abartı mı? Başkalarının ne dediğini görmeden önce sen oy ver.
Kaynaklar · 4
- NVIDIA Blog ↗ Birincil kaynak
- NVIDIA Blog ↗ Birincil kaynak
- NVIDIA Blog ↗ Birincil kaynak
- NVIDIA Blog ↗ Birincil kaynak