Recursive, Flint adlı açık ağırlıklı kodlama modelini yayımladı; modelin büyük bölümü AI ile geliştirildi
Geçen yıl kurulan Recursive, dizüstü bilgisayarda yerel çalışan ve Eureka Machine adlı kendi AI araştırma sistemiyle büyük ölçüde üretilen Flint'i ücretsiz olarak sundu.
Geçen yıl kurulan Recursive, Flint adlı yeni bir kodlama modelini yayımladı. Model ücretsiz ve açık ağırlıklı olarak sunuluyor; bir dizüstü bilgisayarda yerel olarak çalışabiliyor. Şirket, modelin büyük ölçüde kendi AI araştırma sistemi Eureka Machine ile geliştirildiğini söylüyor. Küçük bir ekibin, geliştirmenin neredeyse her aşamasında bu sistemden yardım aldığı ve modeli sıfırdan dört aydan kısa sürede ürettiği belirtiliyor.
Flint, karma uzmanlar (mixture-of-experts) mimarisine sahip. Toplam 40 milyar parametresinin yalnızca 2,5 milyarını her görevde etkinleştiriyor. Model, Hugging Face üzerinden Apache 2.0 lisansıyla indirilebiliyor. Recursive, Apple'ın M4 Pro çipli bir MacBook Pro üzerinde saniyede yaklaşık 131 token üretildiğini bildiriyor; bu, benzer modellerin yaklaşık iki katı. Şirket ayrıca Flint'in, 50 milyar parametrenin altındaki diğer modelleri SWE-Bench Verified testinde geride bıraktığını söylüyor.
Şirket, Flint'in büyük ücretli kodlama asistanlarına kıyasla daha fazla yönlendirmeye ihtiyaç duyduğunu kabul ediyor. Wired'ın erken bir incelemesi ise modelin küçük kodlama görevlerinde güvenilir sonuçlar verdiğini ortaya koydu. Recursive'in daha uzun vadeli hedefi, insan denetimi altında özyinelemeli kendini geliştirmeyi yürütebilen bir Eureka Machine.
Neden önemli
Bu model, kodlama asistanı kullanmak için bulut hizmetlerine ve ücretli aboneliklere bağımlı olmayan geliştiriciler için yerel ve ücretsiz bir seçenek sunuyor. Açık lisansla dağıtıldığı için şirketler ve bireyler modeli kendi makinelerinde çalıştırıp inceleyebilir. Daha önemli bir sonuç, modelin büyük bölümünün AI sistemi tarafından üretilmiş olması: bu, model geliştirme sürecinin hızını ve maliyetini değiştirebilecek bir örnek. Öte yandan şirketin kendisi de modelin büyük ücretli asistanlar kadar bağımsız çalışamadığını kabul ediyor, dolayısıyla kullanım ağırlıklı olarak küçük ve sınırlı görevlerde değer üretiyor.
Önemli mi, abartı mı?
Bu haber gerçekten önemli mi, yoksa abartı mı? Başkalarının ne dediğini görmeden önce sen oy ver.
Kaynaklar
- TechCrunch