Counter-Strike oyuncularını mouse ve klavye izinden eşleştiren yöntem geliştirildi

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden bir yüksek lisans öğrencisi, demo yüklemelerini hesaplarla bağlayabilen ve smurf hesapları ayıklayabilen bir fingerprinting sistemi geliştirdi.

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde yüksek lisans yapan bir öğrenci, Counter-Strike oyuncularını mouse ve klavye kullanım örüntülerine bakarak hesaplarla eşleştirebilen bir fingerprinting sistemi geliştirdiğini söylüyor. Sistem, bir kişinin birden fazla smurf hesap kullanabildiği durumları da ayırt etmeyi hedefliyor.

r/GlobalOffensive’da paylaşılan testlerde mouse modeli doğru oyuncuyu her seferinde buldu, klavye modeli ise yüzde 98 doğrulukla çalıştı. Araştırmacı, bu iki sinyal birlikte kullanıldığında tespitin çok daha güçlü hale geldiğini söylüyor. Çalışma, binden fazla oyuncunun giriş verisini takip etti ve daha önce bilinmeyen hesap bağlantılarını ortaya çıkardı; bunlardan birinde tek bir kişinin dört hesapla ilişkili olduğu bulundu.

Araştırmacıya göre yöntem, demo yüklemelerini sürekli biçimde hesaplara bağlamak için şimdiden kullanılabilir durumda. Yine de paylaşılan hesaplar gibi sınırlamalar var ve sistemin daha büyük, gerçek dünya CS2 kitlesi üzerinde doğrulanması gerekiyor.