Google, sağlık araştırmalarında tanı ve risk analizi için araçlarını öne çıkarıyor

Google, Stanford, Imperial College London, NHS, Exeter, WHO AFRO ve DRC’nin INRB’siyle yürüttüğü çalışmalarda yapay zeka araçlarının tanı, tarama ve salgın risk analizi süreçlerini hızlandırdığını söylüyor.

Google, sağlık araştırmalarındaki çalışmalarının artık doğrudan pratik etki yaratan bir aşamaya ulaştığını söylüyor. Şirketin anlattığına göre bu modeller ve araçlar hastalık biyolojisi, tanı ve halk sağlığı planlamasında kullanılıyor.

Google, Stanford University School of Medicine ile yapılan bir klinik çalışmada DeepVariant ve DeepConsensus araçlarının tam genom tanılarını sekiz saatin altında üretmeye yardımcı olduğunu belirtiyor. Şirket bu sonucun bir Guinness World Record kazandığını da söylüyor.

Google ayrıca Imperial College London ve NHS ile 125,000 kadın üzerinde değerlendirilen mamografi çalışmasında, tarihsel olarak atlanan aralıklı kanserlerin 25%’inin bulunduğunu ve uzman okuma iş yükünün 40%’a kadar azalabileceğini bildiriyor. Bunun dışında AlphaGenome Atlas’ın University of Exeter araştırmacılarının 54,000’den fazla kişiye ait genetik veriyi analiz etmesine yardımcı olduğunu, WHO AFRO ve DRC’nin INRB’siyle yapılan çalışmanın ise Ebola risk haritalamasını haftalar süren manuel kodlama yerine daha hızlı hale getirdiğini söylüyor.