Trusence Her iddianın bir kaynağı var
Son güncelleme: 19 Ekim 2026 Ara English
← Tüm haberler
Teknoloji

Laplace Intelligence, robotlar ve sürücüsüz araçlar için otomatik red-teaming geliştiriyor

Ann Arbor merkezli girişim, yüksek doğruluklu simülasyonlarda yapay zeka ajanlarıyla devreye almadan önce hata senaryoları arıyor.

Laplace Intelligence, robotics ve physical AI için otomatik red-teaming geliştiriyor. Şirket, yüksek doğruluklu simülasyonların içinde çalışan yapay zeka ajanlarıyla sistemler sahaya çıkmadan önce hangi durumlarda başarısız olduklarını bulmayı hedefliyor.

Ann Arbor merkezli girişim, Howie Sun ve Henry Liu tarafından bir yıl önce University of Michigan çıkışlı olarak kuruldu. Sun’a göre şirket şimdiden gelir üretmeye başladı ve mütevazı bir kâr da elde ediyor. Müşteri ve pilotları arasında Bot Auto, büyük bir Japon otomotiv üreticisi, Nvidia, T-Mobile ve San Jose’deki bir smart-city projesi yer alıyor. Şirket ayrıca humanoid robotların depo işlerinde kullanımı üzerinde de çalışıyor.

Laplace Intelligence, bu hafta San Francisco’da düzenlenen TechCrunch Disrupt etkinliğinde Startup Battlefield 200 içindeki 20 girişimden biri. Girişim, burada salı öğleden sonra, 13 Ekim’de sunum yapacak ve etkinliği para toplamak ve Applied Intuition gibi rakiplere karşı ölçeklenmek için kullanıyor.

Neden önemli

Robotik ve physical AI sistemlerini gerçek dünyaya çıkmadan önce test etmek isteyen ekipler için Laplace’ın sunduğu şey, hataları sahada öğrenmek yerine simülasyonda yakalamaya dönük bir iş akışı. Şirketin gelir üretmeye başlaması ve kâra geçmesi, bunun yalnızca bir deneme alanı değil, erken aşamada ticari karşılık bulan bir ürün olduğunu da söylüyor. TechCrunch Disrupt’taki görünürlüğü ise hem yeni sermaye hem de daha büyük rakiplerle yarışta ivme aradığını ortaya koyuyor.

Kaynaklar

  • TechCrunch