Musubi, gerçek zamanlı içerik moderasyonu için PolicyLM-1.7B’yi duyurdu

PolicyLM-1.7B, yazılı politikaları mesajlara 50 milisaniyenin altında uygulayabilen açık ağırlıklı bir karar modeli olarak tasarlandı.

Musubi, gerçek zamanlı içerik moderasyonu için PolicyLM-1.7B adını verdiği açık ağırlıklı bir karar modelini duyurdu. Şirketin tarifine göre model, düz İngilizce yazılmış bir politikayı mesajlara 50 milisaniyenin altında uygulayabiliyor.

Musubi, bu modelin politika değiştiğinde yeniden eğitim gerektirmediğini söylüyor. Bu yaklaşım, platform operatörlerinin içerikleri sınıflandırırken kurallar değiştikçe modeli baştan eğitme yükünü azaltmayı hedefliyor. Şirket ayrıca bu yapının moderasyon politikalarını daha kolay ve daha sık güncellemeye uygun olduğunu belirtiyor.

Musubi’nin kurucu ortağı ve chief AI officer’ı Filip Jankovic, modelin platform yöneticilerine içeriği önceden etiketleme imkânı vermesini hedeflediklerini söylüyor. Jankovic ayrıca karar modellerine ilgisinin Jev’den önce başladığını, 2024’teki GLiNER projesine kadar uzandığını belirtiyor.