Google, Project Suncatcher ile uzaya TPU taşıyan ilk AI uydusunu fırlatıyor

Project Suncatcher kapsamında MVP adlı ilk deneysel AI uydusu, 1 Ekim’de SpaceX Falcon 9 ile alçak Dünya yörüngesine çıkacak ve Google’ın TPU çiplerinin uzaydaki dayanıklılığı ile soğutma çözümlerini sınayacak.

Google, Project Suncatcher adıyla yürüttüğü uzun vadeli araştırma programında, makine öğrenimi altyapısını uzayda ölçeklemenin yollarını deniyor. Bu kapsamda ilk deneysel AI uydusu MVP, 1 Ekim’de bir SpaceX Falcon 9 roketiyle alçak Dünya yörüngesine gönderilecek. Görev, özellikle Google’ın TPU çiplerinin uzay ortamında nasıl davrandığını görmek için tasarlandı.

Project Suncatcher’ın bu ilk uçuşunda temel amaç, Google TPU’larının fırlatma sırasında maruz kaldığı ivme, uzay radyasyonu ve sıcaklık dalgalanmaları gibi zorlu koşullara ne kadar dayanabildiğini ölçmek. MVP uydusu bu testler için bir platform görevi görüyor.

MVP, kabaca bir buzdolabı boyutunda tasarlanmış ve içinde dört Google TPU hızlandırıcısı taşıyor. Bu donanım kombinasyonu, bir veri merkezi sunucusunun sunduğu AI işlem kapasitesine yakın bir güç sağlıyor. Yeryüzünde veri merkezleri binlerce benzer ve yüksek enerji tüketen çipi birlikte çalıştırıyor; bu da güneş enerjisiyle çalışan uzay tabanlı AI donanımına yönelik ilgiyi artıran etkenlerden biri.

MVP’nin güneş panelleri yaklaşık bir kilowatt, yani bir saç kurutma makinesi civarında güç üretiyor. Google, bu seviyenin yörüngedeki testler için yeterli olduğunu belirtiyor. Uydunun genel platformunu Planet Labs sağlarken, AI odaklı donanım yükü Google tarafından geliştirildi.

Projede kullanılan Trillium TPU’lar, daha önce Crocker Nuclear Laboratory’de proton radyasyonu altında, gerçek AI iş yükleri çalıştırılırken test edildi. İlk bulgular, bu çiplerin tipik bir beş yıllık uzay görevinin ötesinde toplam radyasyon dozuna dayanabildiğini gösteriyor.

Google, yörüngede çalışacak özel bir soğutma sistemi de deniyor. Bu sistem, birden fazla iletken malzeme katmanıyla ısıyı yayarak boşluğa radyasyon yoluyla aktarıyor. Ancak bu yapı, çipleri yaklaşık 15 dakika çalıştırdıktan sonra soğumaları için kapatmayı gerektiriyor. Şirket, ayrıca ısı boruları ve radyatörleri birleştiren başka soğutma yöntemleri üzerinde de çalışıyor ve bunları yerdeki termal vakum odalarında test etmiş durumda.

Google, ilk fırlatmayı “öğrenme görevi” olarak tanımlıyor: neyin işe yaradığını görmek, arızaların nerede ortaya çıktığını bulmak ve sonraki uçuşları buna göre şekillendirmek istiyor. Bu adımın ardından, operasyonel yörünge veri merkezleri yerine, 2027’de iki uyduluk bir devam görevi planlanıyor. Şirket, uzun vadede AI uydularından oluşan takımyıldızlara giden yolu bu ilk adımlarla açmayı hedefliyor.